Според научниците, секоја година околу 500 метеорити доживуваат огнено патување низ атмосферата на Земјата и паѓаат на површината на нашата планета. Повеќето од нив се прилично мали, а може да се најдат само 2% од нив. Додека повеќето метеорити не можат да се извлечат по ударот бидејќи завршуваат во океани или оддалечени, тешко достапни области, другите удари на метеорити едноставно не се набљудуваат или се знаат.
Меѓутоа, во последните години новите технологии го зголемија бројот на откривања на вакви падови. Доплер радарот овозможи да се детектираат поголем број падови на метеорити, а мрежите на камери со кружен поглед овозможија набљудување на објекти. Покрај тоа, зголемената употреба на уреди во автомобилот и камери за надзор овозможи повеќе случајни видувања и податоци за потенцијалните паѓаат метеорити.
Сега научниците одлучија да ги искористат предностите на беспилотните летала за автоматско пребарување на мали метеорити. Беспилотните летала се програмирани да летаат во шема за пребарување на мрежа над претпоставеното поле на неодамнешниот пад на метеорит, правејќи систематски слики од земјата. Вештачката интелигенција (АИ) потоа се користи за пребарување на потенцијални метеорити на сликите.
Научниците ја тестираа нивната концептуална беспилотна платформа неколку пати, главно во областа на падот на метеорит во 2019 година во близина на езерото Вокер, Невада. Нивниот класификатор на метеорити користи комбинација од „различни конволутивни невронски мрежи за да ги препознае метеоритите од снимките од дрон на теренот“. Неговата ефикасност на мал примерок достигна 81%.
Иако овој конкретен тест откри голем број лажни позитиви за претходно неидентификувани карпи, софтверот успеа правилно да ги идентификува тест-метеоритите поставени од истражувачите на дното на сувото езеро во Невада. Тим е многу оптимист за потенцијалот на својот систем, особено во потрагата по мали метеорити и нивното откривање во оддалечените региони.
Прочитајте исто така:
Оставете Одговор