Google DeepMind ја учи AI SIMA да игра игри како човек

Моделите со вештачка интелигенција кои играат игри постојат со децении, но тие обично се специјализирани за една игра и се фокусирани на победа. Истражувачите Google Deepmind има поинаква цел: да создаде модел кој учи да игра неколку 3D игри како човек, додека прави се за да ги разбере и да постапува според вашите вербални упатства. Тие го претставија моделот SIMA, кој е кратенка од Scalable, Instructable, Multiworld Agent и моментално е под истражување.

Со текот на времето, SIMA ќе научи да игра која било видео игра, дури и оние кои немаат линеарна патека до крајот на играта или игри со отворен свет. Иако алгоритмот не е наменет да ги замени постоечките игри ВИ, можете да го замислите повеќе како партнер и придружник. Комбинира учење на природен јазик со разбирање на 3D светови и препознавање слики.

Компанијата има работено со различни развивачи на игри, вклучувајќи ги Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain и други за обука и тестирање на SIMA. Истражувачите го поврзаа SIMA со игри како No Man's Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3 за да го научат агентот за вештачка интелигенција за основите на нивно играње.

Тимот избра игри кои се повеќе отворени отколку наративни за да му помогнат на SIMA да ги научи општите вештини за играње. Ако сте играле или гледале прегледи на Goat Simulator, знаете дека правењето случајни, спонтани работи е она за што се работи во играта, а тимот вели дека токму таков вид на спонтаност се надеваат да го научат SIMA.

За да го направите ова, тимот прво создаде нова средина во Unity моторот. Потоа Google снимени парови на играчи, едниот ја води играта, а другиот дава инструкции што да прави понатаму, за да ги снима говорните инструкции. После тоа, играчите играа сами за да покажат до што водат нивните постапки во играта. Сето ова беше доставено до SIMA за агентот да научи да предвидува што ќе се случи следно на екранот. Во моментов, SIMA има околу 600 основни вештини како што се вртење лево или качување по скали, но на крајот ќе научи посложени функции.

SIMA не е NPC со вештачка интелигенција како во NVIDIA и Конваи, уште еден играч во играта што влијае на исходот. Ко-водачот на проектот SIMA, Фредерик Бесе, вели дека сè уште е рано да се каже какви апликации може да најдат таквите агенти за вештачка интелигенција во игрите надвор од истражувањето. Но, Google го рече тоа со понапредните модели ВИ SIMA на крајот ќе може да извршува посложени задачи и да стане идеален партнер.

Прочитајте исто така:

• Google Pixel Fold 2 може да добие екран како компактен таблет
• Google поканува наставници и предавачи на курсот „Дигитални вештини за образование“