Истражувачите велат дека машинското учење може правилно да го идентификува присуството на егзопланета со гледање во протопланетарните дискови, гасот околу новоформираните ѕвезди. Новообјавените резултати се првиот чекор кон користење на машинско учење за откривање на претходно невидени егзопланети.
„Го потврдивме присуството на планета користејќи традиционални методи, но нашите модели нè наведоа да извршиме симулации и да покажеме точно каде може да биде планетата“, рече Џејсон Тери, докторант на Катедрата за физика и астрономија на Колеџот за уметности на Универзитетот Френклин. и Sciences и главен автор на студијата.
„Кога ги применивме нашите модели на збир на постари набљудувања, тие идентификуваа диск за кој не се знаеше дека има планета, иако веќе беше анализиран. Како и во претходните откритија, направивме симулација на дискот и откривме дека планетата може да ги репродуцира набљудувањата“.
Моделите сугерираат присуство на планета, велат истражувачите, како што е наведено од неколку снимки кои силно го истакнале делот од дискот што го имал планетарниот потпис карактеристичен за невообичаено отстапување на брзината на гасот во близина на планетата.
„Ова е неверојатно возбудлив доказ за концепт. Од нашата претходна работа, знаевме дека можеме да користиме машинско учење за да најдеме познати егзопланети кои се формираат“, рече Касандра Хол, вонреден професор по компјутерска астрофизика и главен истражувач на Истражувачката група за егзопланети и формирање на планети во UGA. „Сега знаеме дека можеме да го искористиме за да направиме нови откритија.
Ова откритие нагласува како машинското учење може да ја подобри работата на научниците, користејќи вештачка интелигенција како дополнителна алатка за подобрување на прецизноста на истражувачите и поефикасно заштеда на нивното време кога тие се ангажирани во толку големи задачи како што е истражувањето на длабоката вселена. Моделите беа во можност да детектираат сигнал во податоците што луѓето веќе ги анализирале, тие пронајдоа нешто што претходно не беше откриено.
„Ова покажува дека нашите модели - и воопшто машинското учење - можат брзо и прецизно да идентификуваат важни информации што луѓето би можеле да ги пропуштат. Ова може значително да ја забрза анализата и понатамошните теоретски заклучоци“, рече Тери.
„Ни требаше само околу еден час да го скенираме целиот каталог и да најдеме силни докази за нова планета на одредена локација, така што мислиме дека овие видови техники ќе играат важна улога додека нашите збирки податоци стануваат се поголеми и поголеми“.
Исто така интересно:
Оставете Одговор