Какви ќе бидат работните места во иднината? Што можеме да очекуваме од соработката на развивачите на хуманоидни роботи и алгоритми за вештачка интелигенција? Дали вештачката интелигенција ќе добие тело?
По пробивниот успех на ChatGPT на Open AI и други успешни проекти во областа на вештачката интелигенција и алгоритмите за машинско учење, се повеќе експерти размислуваат токму за ова прашање.
Хуманоидните роботи отсекогаш го привлекувале вниманието не само на режисерите на научно-фантастични филмови, туку и на инженерите и програмерите. Човештвото сакаше да најде вештачки асистент – робот кој ќе помага во се, ќе извршува тешка и валкана работа. И во исто време тој беше послушен и интелигентен.
Овде нема да ги раскажувам заплетите на научно-фантастични филмови во кои роботите се однесуваа поинаку, понекогаш станувајќи пријатели и помагачи на човекот, а понекогаш претставувајќи закана за човештвото. Да не зборуваме за познатиот Skynet.
Идејата да ја напишам оваа статија ми дојде откако го гледав настанот во индустријата „Имагинација во акција“, за кој малкумина пишуваа и зборуваа. Токму на овој настан понекогаш се обликува иднината на развојот на вештачката интелигенција. Значи, за сè по ред.
Исто така интересно: Најдобрите алатки засновани на вештачка интелигенција
Индустриски настан „Имагинација во акција“
13 април 2023 година. Индустрискиот настан „Имагинација во акција“, организиран од еден од најдобрите универзитети во светот - Технолошкиот институт во Масачусетс, е во тек. Конгресниот центар Самберг во Бостон е преполн со ентузијасти од новата технологија. Немаше доволно столчиња за сите. Многу посетители стојат покрај ѕидовите или седат на скалите на гледалиштето. Сите чекаат по една изведба. Ѕвездата на шоуто е Сем Алтман, ѕвезда во подем во технолошкиот свет.
Шефот на компанијата OpenAI, чиј јазичен модел на вештачка интелигенција ChatGPT се споменува покрај главните иновативни технологии како што се паметниот телефон или Интернетот. Тешко е да се каже дали со децении од сега ова сè уште ќе се смета за толку важен чекор во човековиот развој, но во моментов темата доминира во технолошкиот свет. Згора на тоа, стартапот, познат досега само на специјалисти, принуди големи технолошки чудовишта како Google или Microsoft, преземете нервозни чекори и влезете во трката за создавање на најдобрата вештачка интелигенција.
А еве го долгоочекуваниот настап на Сем Алтман. Сите, задржувајќи се на здивот, чекаат нешто ново и неверојатно од долгоочекуваниот гостин. А тој додека комуницираше со учесниците преку Зум, реши овој пат да изненади. Сем Алтман изјави дека во иднина големината на јазичниот модел нема да биде многу важна. „Доаѓаме до крајот на ерата на градење огромни јазични модели“, рече тој, додавајќи дека OpenAI ќе продолжи да ги подобрува и да ги користи на други начини.
Што точно се развива во Open AI? Сем Алтман се уште не го открил ова, но се чини дека овие зборови ги кажал не случајно. Навистина, се чини дека клучот не е во тоа што јазичните модели стануваат сè поголеми и поголеми и полни со се повеќе и повеќе податоци, туку дека тие се користат вешто. И како да се направи тоа е веројатно веќе очигледно. Само два дена претходно, OpenAI објави информација дека работи на хуманоиден двоножен робот кој ќе стане „физичко тело“ за вештачка интелигенција.
Исто така интересно: Дневник на мрзлив стар гик: Бинг против Гугл
Соништа за роботи
Ова не е прв пат да слушаме соништа за хуманоидни роботи од OpenAI. Пред неколку години, компанијата инвестираше многу во истражување во оваа област. Таа дури развила роботска рака која може да реши Рубикова коцка. Долгорочната цел на овој проект беше да се создаде робот за „општа намена“ способен да го разбира природниот јазик и да комуницира со луѓето. Потоа OpenAI претрпе голем неуспех. По неколку години работата беше прекината поради недостиг на податоци кои ќе овозможат остварување на овој сон. И Одделот за домашна роботика беше ликвидиран во 2021 година. Се чинеше дека се е бескорисно и не вреди да се обрнува внимание, но...
Меѓутоа, ситуацијата сега е променета. Компанијата располага со сосема различни ресурси, како од аспект на податоци, така и од аспект на финансиски средства. На тој пат, OpenAI стана најбрзо растечката платформа во историјата. И Microsoft инвестираше милијарда долари во нејзиниот развој. Едвај чекаш ваков прдеж. Покрај тоа, неговите истражувачи откриле дека моќниот јазичен модел што го развиле може успешно да се користи за контрола на дронови или роботи. Така, кога OpenAI објави дека инвестира во норвешкиот стартап на хуманоидни роботи 1X Technologies, тоа се сметаше за враќање на старите, исклучително амбициозни планови и соништа. Да сонува да создаде машина што може ја извршува речиси секоја задача подобро од човекот.
Инвестицијата во 1X Technologies е дизајнирана да создаде робот наречен Нео, за кој се вели дека ќе овозможи вештачката интелигенција да добие форма на човечко тело. Машината, опремена со „алгоритамски мозок“ заснован на ChatGPT, треба да стане работна сила која ќе поддржува или замени лице во извршувањето на некоја особено напорна или опасна работа, на пример, на висина или во контакт со опасни материи.
Првите резултати ќе бидат познати на крајот на ова лето. И иако сè изгледа како приказна од научно-фантастичен филм, особено што и двете компании се многу скржави со информации и малку откриваат, тоа разгорува фантазии што може да се споредат со златна треска. Несомнено, кој прв ќе претстави робот способен самостојно да изврши некоја работа или да му помогне на некоја личност во тоа, ќе може да смета на неверојатна добивка. Сега сите учесници на трката го разбираат ова.
Прочитајте исто така: Од CUDA до AI: Тајните на успехот NVIDIA
Роботски трки
Се разбира, не само OpenAI сака да биде „крал на ридот“ во оваа област и да добива супер профит. Многу компании и стартапи работат на различни типови на роботи. Сепак, овој чекор многумина го доживуваат како предизвик за најбогатиот човек на светот, Илон Маск. Во Tesla тој работи не само на автономни автомобили, туку и на сопствениот робот Optimus.
Во последно време многу се зборува за неговите планови да создаде стартап наречен X.AI за да се натпреварува со OpenAI. Јас напиша за TruthGPT, затоа нема да зборуваме многу за тоа овде. Само ќе забележам дека милијардерот веќе ги ангажира најдобрите истражувачи, бара инвеститори и ја купува опремата неопходна за развој на јазичен модел со цел, барем официјално, да изгради технологија која треба да биде безбедна и да не претставува закана за општеството. Иако, знаејќи го ликот на Маск, тешко е да се поверуваат овие изјави.
За Маск ова не е прва инвестиција во вештачка интелигенција. Пред повеќе од една деценија, тој инвестираше многу пари во DeepMind, британски стартап кој требаше да создаде машина што може да направи се што може да направи човечкиот мозок. Сепак, помалку од четири години подоцна, компанијата беше купена од Google за 650 милиони долари.
Отприлика во исто време, што можеби не сите го паметат, Маск стана еден од ко-основачите на OpenAI. Меѓутоа, кога подоцна престана да работи како несуштинска организација, тој си замина разочаран. Но, зад одлуката стоеше нешто друго, очигледно конфликт на интереси, бидејќи Маск во тоа време создаваше свој проект за вештачка интелигенција во Тесла, кој требаше да овозможи развој на технологии за поддршка на возачите на автомобили. И за овој проект, милијардерот купи еден од клучните инженери од OpenAI.
Значи, Маск се однесува некако чудно, иако предвидливо. Тој го критикува OpenAI и предупредува на ризиците поврзани со вештачката интелигенција, но во исто време и самиот ја гради. Тој предупредува на роботи контролирани од вештачка интелигенција, бидејќи тие можат да им ги „одземат работните места“ на луѓето и, пред се, создавањето на такви роботи ќе има „страшни последици“, како во филмот „Терминатор“. Истовремено, продава и самоуправувачки автомобили, кои веќе предизвикаа голем број сообраќајни несреќи со смртни последици. Има јасно објаснување за овој став: Маск не сака да се откаже од трката кога влогот е толку голем. Дури и ако донекаде е во спротивност со она што тој лично го мисли за вештачката интелигенција.
Се разбира, OpenAI и Илон Маск не се сами во оваа трка. На натпреварот учествуваат и други компании, како што е Boston Dynamics. Нивните дела се појавуваат од време на време на различни технолошки изложби и ревии и импресионираат со нивната умешност, сила и мобилност. Тука е и стартапот Figure, кој работи на хуманоидниот робот Figure 01. Потоа, тука е Agility Robotics, кој работи на роботи со нозе некое време и неодамна покажа таков што дури и оди.
Компанијата Boston Dynamics е позната по своите дела Atlas, кои покажуваат колку можат да бидат огромни мобилните можности на машините, колку тие можат да бидат како нас, луѓето. Корисниците на Интернет ширум светот се воодушевени од видеата објавени на мрежата, на кои може да се видат, на пример, хуманоидни роботи како танцуваат. Проблемот е што овие машини се лудо скапи (до неколку милиони долари), а експертите велат дека им недостига софтвер кој би ги направил корисни. Сепак, се чини дека оваа празнина сега може да се пополни.
Зад компанијата Figure AI стои Џери Прат, искусен научник од Институтот за човечко и машинско познание во Флорида. Моментално е ко-основач на стартап кој создава хуманоиден робот дизајниран да работи во магацин. Главната работа е што неговата идеја е поддржана од инвеститори кои веќе имаат инвестирано 70 милиони долари во Figure AI.
Машината, дизајнирана од Figure AI, ги прави првите чекори во просториите наменети за магацини. Ова е клучна задача, бидејќи на такви места треба да се користи хуманоидниот робот. Ова решение денес е многу пореално отколку пред една деценија, бидејќи напредокот во машинското учење им олесни на машините да се движат во сложени средини и да извршуваат сложени задачи како што се фаќање предмети или качување по скали.
Дополнително, благодарение на развојот на електричните автомобили, имаме многу моќни батерии, кои се неопходни за создавање на роботи, бидејќи им треба огромна количина на енергија за да се движат брзо, динамично и да можат да балансираат, на пример, во случај на лизгање. Луѓето брзо реагираат на овие ситуации, но и роботите се подобри. Важно е дека машината дизајнирана од FigureAI не треба да чини повеќе од автомобил, што би ја направило исклучително привлечна за многу бизниси.
Трета компанија, Agility Robotics, создава хуманоиден робот, но избра малку поинаква насока. Нејзините машини ќе имаат две нозе како луѓето, но нема да се обидуваат да ги копираат механизмите за движење на човечките нозе. Тие изгледаат како програмерите да се инспирирани од движењата и изгледот на птиците. Резултатите, објавени неодамна, се импресивни.
За време на демонстрацијата, машината Agility Robotics импресионираше со извршување на должностите на работник во магацин. Таа лесно земала контејнери од полиците и ги ставила на транспортерот. И претставниците на компанијата уверија дека нејзините роботи можат да ги надминат скалите, рампите и да се движат по нестабилна површина на земјата, да се наведнуваат или да се истегнуваат нагоре за време на работата, па дури и да се стискаат на тесни места.
Прочитајте исто така: Има ли иднина за TruthGPT на Илон Маск?
Не се откажуваат ниту технолошките гиганти
На натпреварот учествуваат големи технолошки корпорации, кои исто така сонуваат да создаваат роботи.
Alphabet, матичната компанија на Google, работи на робот кој, врз основа на моделот на јазикот PaLM, веќе може да извршува едноставни команди. На пример, понесете нешто за јадење или избришете го истурениот сок на подот.
Мета, компанијата на Марк Цукерберг, го користи роботот Spot на Boston Dynamics за да развие технологија која им овозможува на машините сами да научат да се движат низ светот што го гледаат. Сето ова без потреба да се создаде обемен софтвер кој објаснува како изгледа овој свет и од што е направен.
А Амазон веќе го продава Астро, автономен робот на тркала. Неговите можности се сè уште доста ограничени. Astro ќе ви помогне да ги контролирате домашните уреди, да остварувате видео повици, да ја слушате омилената музика или да го надгледувате вашиот дом, но се чини дека тоа е само првиот чекор.
Гигантот за е-трговија инвестираше и во гореспоменатата Agility Robotics. И да не заборавиме дека неговите магацини веќе се дом на повеќе од половина милион роботски единици наречени Proteus, кои, иако не се слични на луѓето, вршат слична работа во центрите за сортирање пакети и центрите за дистрибуција.
Исто така интересно: Што се 6G мрежи и зошто се потребни?
Доаѓа пробив
Оваа трка покажува дека, како што забележува магазинот Wired, полето на роботиката се приближува до џиновски пробив. Никој не знае кога тоа ќе се случи, но нема сомнеж дека развојот на хуманоиден робот базиран на вештачка интелигенција, кој ќе биде подготвен да помогне или да замени некоја личност, ќе биде огромен пробив на пазарот на трудот.
Сопствениците на разни видови бизниси сонуваат за ова со децении. На крајот на краиштата, роботите не само што не треба да плаќаат плата секој месец. Тие се согласуваат да работат во какви било услови, дури и опасни и штетни за луѓето, 24 часа на ден, 7 дена во неделата. Исто така, не одат на одмор или боледување, а не би им паднало на памет да штрајкуваат. Замената на човек со робот несомнено ќе донесе големи заштеди на компаниите и веројатно значително ќе ја зголеми ефикасноста и профитот.
Тешко е да се одреди дали е долг патот до остварување на овие желби, но како што истакнуваат дел од експертите, секако е многу тежок. Бидејќи, иако машините се добри во статични задачи во строго дефинирана и опишана до милиметарска средина на програмскиот јазик, за нив станува вистински предизвик да излезат малку надвор од него. Роботите сакаат предвидливост, но луѓето и нивниот свет се непредвидливи.
Досега постои јаз помеѓу роботиката и она што сега го нарекуваме генеративна вештачка интелигенција. Роботиката, дури и со оглед на употребата на јазични модели, очигледно заостанува во споредба со програмите базирани на текст, како што е, на пример, ChatGPT. Главната причина за ваквата состојба е таканаречениот моравец парадокс.
Ова откритие беше формулирано во 1980-тите од група истражувачи предводени од Ханс Моравец. Овој парадокс се заснова на фактот дека, спротивно на традиционалното верување, размислувањето на високо ниво бара мала компјутерска моќ, додека перцепцијата и моторните вештини на ниско ниво бараат огромна компјутерска моќ.
„Релативно е лесно да се направат компјутерите да ги рефлектираат вештините на возрасен во тестови за интелигенција или игра со дама, но тешко е, ако не и невозможно, да се програмираат со перцептивните и моторичките вештини на едногодишно дете“. - тогаш забележа Ханс Моравец.
Фактот дека пред неколку децении Моравец точно ја опиша модерната реалност може да се види на примерот на ChataGPT. Можеби ќе помине лекарски преглед, но тоа не значи дека машината опремена со овој систем може да се справи со тривијални човечки вештини како истурање вода во чаша. Накратко: тешките проблеми се лесни, а лесните проблеми се тешки.
Активностите кои се тривијални за луѓето еволуирале во текот на милиони години. Двегодишното дете веќе лесно може да го препознае лицето на своите родители, да земе предмет од подот и да го даде на друго лице или да разбере дека лажицата не е дел од кујнската маса. Тоа им е очигледно на луѓето. За разлика од автомобилите. Ова е пеколна задача за подготовка на робот. Дополнително, дури и мала промена на условите, на пример, осветлувањето или движењето на предметот што треба да го земе роботот, може да предизвика машината лошо да ја изврши задачата.
Сепак, тоа не значи дека научниците и големите компании не се обидуваат да го решат овој проблем. Јазичните модели можат да помогнат овде. Затоа, не е чудно што има се повеќе обиди да се „венчаат“ големите јазични модели со роботиката. Првите се главно поврзани со виртуелни простории за разговор, како што е GPT, но ова е само еден аспект од нивната употреба. На крајот на краиштата, моделите се одлични во природниот јазик, но исто така се обучени и за програмски јазик. Можеби тоа ќе го промени начинот на кој комуницираме со нив.
Досега, за да може роботот да изврши дејство, програмерот мораше прво да го напише кодот, а потоа рачно да го вчита во машината. Сега, можеби, ќе биде доволно да се даде команда на природен јазик, а самата машина ќе го напише соодветниот код за да ја заврши работата. Ова би бил голем чекор напред. Сепак, дури и да успее, пробивот сепак ќе биде многу далеку. Благодарение на јазичните модели, роботите можат да станат многу поспособни од порано, но нивниот развој сè уште се соочува со многу нерешени проблеми поврзани со моторните вештини, звукот или перцепцијата на светот.
Прочитајте исто така: 7 најкул употреби на ChatGPT
Дали работата на една личност сега е загрозена?
На ова прашање се обидоа да одговорат економистите на Голдман Сакс, Џозеф Бригс и Девеш Коднани. Нивните покажуваат најновите проценки, дека новиот бран на автоматизација управувана од вештачка интелигенција може да доведе до губење на 300 милиони работни места ширум светот. Во САД, речиси две третини од работните места се изложени на ризик да бидат делумно автоматизирани, а една од четири работни места е во опасност целосно да биде заменета со вештачка интелигенција.
Овој бран, исто така, може да помогне да се зголеми продуктивноста на трудот за 1,5% годишно во текот на следната деценија само во САД. Ова би било можност за стагнантните економии на Соединетите Американски Држави или на Европската Унија, каде што и покрај зголемените инвестиции во истражување и развој, автоматизација на системите за управување и организација на трудот, растот на продуктивноста се забави на најниско ниво од Втората светска војна.
Ова е едната страна на економијата, но има и другата страна: луѓето. Со имплементација на нови решенија може да се зголеми притисокот врз вработените. На крајот на краиштата, за да бидат во чекор со машините, тие ќе мора да работат побрзо, попрецизно, поупорно и, веројатно, поевтино.
Притисокот врз вработените ќе се зголеми и тоа секако е реална закана, но многу зависи од тоа како изгледаат прописите за вештачката интелигенција. Се разбира, ќе има одредени ограничувања за заштита на работниците, така што оваа автоматизација ќе се случи на цивилизиран начин. Без регулатива, влијанието врз статусот и положбата на работниците, особено физичките работници, ќе биде огромно. Постојат многу знаци дека вештачката интелигенција ќе ги поддржува луѓето на работа наместо да ги замени. Сепак, некои професии, како возачите, ќе бидат заменети со машини, што веќе се случува. За многу луѓе ова ќе значи наоѓање друга работа. Затоа, властите и законодавците на земјите мора да бидат внимателни за да се спречи масовна невработеност.
Стравот дека роботите, дури и базирани на вештачка интелигенција, ќе ги преземат нашите работни места, иако прилично вообичаен, не е ништо ново. Работниците на почетокот на индустриската револуција имале слично искуство. Сепак, досега не сме виделе технолошки напредок да доведе до намалување на вработеноста. Се разбира, никој не знае што ќе се случува во иднина, но ако продолжат сегашните трендови, масовната невработеност нема да ни се заканува.
Сепак, статус квото, се разбира, нема да се зачува. Структурата на извршените задачи ќе се промени. Ќе имаме работа, но нема да ја работиме на ист начин како порано. Некои работи кои полесно се автоматизираат ќе ги прават роботи или машини, но тоа ќе му овозможи на вработениот да се фокусира на задачи кои бараат поголема човечка интеракција или комуникациски вештини.
Ќе се појават и нови предизвици. Затоа е важно да се развијат дигитални компетенции и да се прифатат технолошките промени. Овие вештини ќе бидат клучни за да ги задржиме нашите работни места, од една страна, и да ги спречиме нашите плати да бидат пониски, од друга. Со воведувањето на роботите или вештачката интелигенција, не гледаме пад на вработеноста и платите за вработените, дури и со основните дигитални вештини како што се компјутерските вештини. Луѓето на кои им недостасуваат овие вештини сигурно ќе се борат на пазарот на труд. Промени ги чекаат и вработените кои вршат повторувачки задачи кои можат да се опишат со алгоритми. Може да им паднат статусот на пазарот на труд и платата.
Како што се зголемуваат автоматиката и роботиката, така се зголемува нееднаквоста во приходите. И ова и покрај зголемувањето на продуктивноста. Да, профитот на компаниите расте, но тие не одат кај вработените, туку кај сопствениците на капиталот, компаниите и инвеститорите. Причината за ваквите трендови може да биде автоматизацијата, но не само. Подеднакво важни се промените во структурата на индустријата, големите разлики меѓу продуктивноста на поединечните компании или прекумерното оптоварување на работодавачите со трошоците за работна сила, што предизвикува бегство кон сивата економија и атипични форми на вработување.
Затоа, несомнено е дека луѓето треба од една страна да се фокусираат на развојот на дигиталните вештини, а од друга страна да се борат за поправедна распределба на профитот од нивниот труд. Така што во иднина роботите ќе ја поддржуваат работата на луѓето, а не обратно.
Прочитајте исто така: