излегува Вештачка интелигенција - ова не е само маркетинг на нови производи, туку и важна помош во пандемијата. Помага во превенција и идентификација на пациентите СОВИД-19. И, исто така, придонесува за развој на нови лекови и вакцини.
Денес, сите знаат за пандемијата на коронавирус. Професионалците прават се што е можно за да помогнат во справувањето со ова зло. Тие се обидуваат да го спречат брзото ширење на инфекцијата, да развијат дијагностички методи, да бараат лекови, стратегии за грижа за пациентите, да развијат вакцини, да предвидат смртност, да ги моделираат последиците за глобалната економија и многу повеќе.
Нема потреба да убедувате никого дека вештачката интелигенција функционира совршено за медицински цели. Можеби сте виделе публикации (дури и научни трудови) во кои се тврди дека е развиен некој модел кој може да предвиди дали пациентот има СОВИД-19 или не. Некои публикации тврдат дека точноста на предвидувањето е повеќе од 90% кога се применува длабоко учење на рендгенските зраци на градниот кош, што покренува многу прашања.
Во услови на глобална епидемија како што е СОВИД-19, технологијата, вештачката интелигенција и науката за податоци станаа клучот за да му помогне на општеството ефикасно да се бори против епидемијата.
ВИ и дијагноза на симптоми на коронавирус
На почетокот на епидемијата објави Ројтерс за прилично интересен случај од Кина. Таму, властите користеа камери за препознавање лица за да следат маж од Хангжу како шета во заразена област. Кога мажот се вратил дома, се изненадил кога ја видел локалната полиција на прагот, која дошла да го предупреди и да побара од него да остане во изолација.
Полицијата во Кина и Шпанија, исто така, почна да ја користи следната технологија за спроведување на карантин - беспилотните летала се користат за патролирање во градовите и пренесување аудио пораки кои ги повикуваат луѓето да останат дома. Некои луѓе добиваат специјални нараквици кои ја следат нивната локација и испраќаат известувања до соодветните органи за прекршување на условите за карантин кога ги напуштаат своите домови.
Компанија за надзор во САД објави дека нејзините термални камери можат навреме да забележат треска со помош на вештачка интелигенција. Со други зборови, покажете дека некое лице има висока температура без да го допира. И ова, како што знаете, може да биде еден од симптомите на коронавирусот.
Откако се појави романот коронавирус во Вухан, Кина минатиот декември, според Google Scholar, објавени се повеќе од 91 студии (и се бројат) за влијанието на новиот вирус врз здравјето на луѓето, неговото лекување и динамиката на пандемијата. Мислам дека оваа бројка може да биде многу добар показател за тоа колку брзо науката може да ги реши проблемите. Но, има проблем во обработката на целиот овој тек на податоци навремено и што е можно побрзо. Ова е местото каде што вештачката интелигенција може да ни помогне.
Белата куќа неодамна објави проект за соработка со технолошки компании и научници за да се направи огромно количество истражување за коронавирус достапни за развивачите на вештачка интелигенција и нивните алгоритми. Суштината на соработката е да им се овозможи на истражувачите да добијат одговори на прашања кои можат да им помогнат на специјалистите од областа на медицината и јавното здравје. Ова е овозможено со вкрстено испитување и пребарување на шаблони со помош на алгоритми кои можат да помогнат да се идентификуваат нови можни третмани или фактори кои ги намалуваат или зголемуваат ризиците од пандемија. На пример, обрнувањето внимание на оние фактори кои го влошуваат здравјето на некои пациенти, а ова е само еден пример. Машинското учење има голем потенцијал на полето на собирање и обработка на податоци.
Прочитајте исто така: Работиме дома #1. Коронавирусот ги затвори канцелариите. Како да организирате работа на далечина?
ВИ и предвидување на потенцијални пандемии и нивните последици
Друг пример за употреба на вештачка интелигенција е предвидувањето на потенцијалните пандемии и нивните последици. Џон Браунштајн, експерт за биоинформатика во здравствената заштита на Медицинскиот факултет Харвард, верува дека таквиот напор вреди. Истовремено, тој забележува дека во последниве години има недостиг на средства за спроведување на вредни проекти за анализа на податоци како што е Predict, чија цел е да предвидува пандемии. Експертот вели и дека владата секогаш треба да биде подготвена за пандемија, истакнувајќи го постојниот проблем со недостигот на комплети за тестирање.
Како што Кина почна да реагира на вирусот, таа се потпираше на својот силен технолошки сектор, вклучувајќи вештачка интелигенција, наука за податоци и технологија за следење и борба против пандемијата. Технолошки лидери, вклучувајќи ги Alibaba, Baidu, Huawei. И водечките медицински компании ги забрзаа сите тековни иницијативи.
Други земји и компании се обидуваат да го следат истиот пат, кој вклучува не само производство на опрема и развој на средства против вирусот, туку и градење на нивното знаење и технолошки решенија. Како резултат на тоа, многу технолошки стартапи тесно соработуваат со лекари, научници и владини агенции ширум светот за да го забрзаат развојот на заштитни технологии бидејќи вирусот продолжува брзо да се шири, заразувајќи ги граѓаните на другите земји.
Употребата на вештачка интелигенција може да биде корисна првенствено во системи дизајнирани да откриваат, следат и предвидуваат појава на болести. Колку подобро можеме да го следиме ширењето на вирусот, толку поефикасно и побрзо можеме да се бориме со него.
Со анализирање на извештаите од печатот, платформите за социјални медиуми и владините документи, вештачката интелигенција може да научи побрзо да открива епидемии. Дури и излегува дека таквите системи веќе постојат и функционираат, на пример, канадскиот систем за лансирање BlueDot. Софтверот на оваа компанија е дизајниран да штити од ризик од појава на пандемии и да ги заштити животите преку намалување на влијанието на заразните болести кои го загрозуваат здравјето на луѓето.
Програмерите тврдат дека нивниот софтвер ви овозможува да ги пренесете сите информации за заканата од епидемијата на коронавирус во рок од неколку часа до Центрите за контрола и превенција на болести или Светската здравствена организација. Апликацијата исто така помага да се идентификуваат потенцијално заразените луѓе.
Кинескиот систем за надзор користеше технологија за препознавање лице и софтвер од SenseTime за да ги идентификува луѓето кои можеби имаат треска. Кинеската влада разви и систем за следење наречен „Здравствен код“ кој користи различни податоци за да го идентификува и процени ризикот на секое лице врз основа на нивната историја на патување, времето поминато во жариштата и потенцијалниот контакт со носители на вирусот. На граѓаните им се доделува шифра на боја (црвена, жолта или зелена) до која можат да пристапат преку популарните апликации WeChat или Alipay за проверка. Многу е погодно и практично ако го следите вашето здравје или состојбата на вашето семејство и пријатели.
Друг проблем што вештачката интелигенција може да помогне да се реши е дијагнозата на вируси. Пример може да биде компанијата Infervision, која лансираше интересно решение кое им помага на медицинските работници од првата линија поефикасно да ги откриваат и контролираат болестите. Одделите за сликање во медицинските установи се оптоварени со зголемениот обем на работа предизвикан од вирусот. Оваа одлука ја зголемува брзината на дијагностика со компјутерска томографија. Кинески гигант за е-трговија Alibaba разви и дијагностички систем кој што според нив ја зголемува ефикасноста на дијагностика на вируси за 96%, а сите дејствија ги извршува за неколку секунди.
Прочитајте исто така: Работиме дома #2. Како да креирате тимови во Microsoft Тимови и управувајте со нив
ВИ и администрација
Вреди да се напомене дека вештачката интелигенција во борбата против вирусот не е само дијагностика и медицина, туку и помош во администрацијата. Пример за таков пристап може да биде обработката на барањата за медицинска нега или други документи во болниците или осигурителните компании. На пример, платформата понудена од AntFinancial помага во забрзување на обработката на побарувањата и го намалува бројот на директни контакти помеѓу пациентите и болничкиот персонал.
Испорака на храна и лекови со помош на дронови
Вештачката интелигенција во борбата против СОВИД-19 не е само лабораториски дијагностички модели или апликации за контрола и следење на пандемијата, туку и роботика и автоматизација.
Беспилотните летала кои доставуваат медицинска опрема станаа вообичаени бидејќи тие се еден од најбезбедните и најбрзите начини за испорака на медицински материјали насекаде за време на епидемија. На пример, компанијата Terra Drone ги користи своите беспилотни возила за транспорт на медицински примероци и карантински материјали со минимален ризик за луѓето. Дроновите се користат и за патролирање на јавни места и помагање во спроведувањето на правилата за карантин.
Прочитајте исто така: Во Сингапур, Спот, робот со четири нозе, ги чува посетителите на паркот
За возврат, роботите доставуваат храна и потрошен материјал до медицинските установи, како и извршуваат други задачи кои се ризични за луѓето. Роботи не се подложни на вирусот, па затоа се користат за многу задачи, како што се чистење и стерилизација на медицински помагала и инструменти, како и испорака на храна и лекови за да се намали контактот меѓу луѓето.
ВИ помага да се развие вакцина против СОВИД-19
Гореспоменатите ИТ лидери се активно вклучени во потрагата по нови хемиски соединенија кои би можеле да послужат како ефективни лекови.
Пример, поделба на Google DeepMind ги користел неговите најнови алгоритми за машинско учење за да ги проучува протеините што го сочинуваат вирусот. Потоа ги објави резултатите од своето истражување за да им помогне на другите организации да развијат третмани.
Компанијата е позната низ целиот свет ДобродушенАИ користи системи кои вклучуваат технологии за машинско учење за да создаде лекови способни да се борат со најсериозните болести во светот и во моментов помага да се поддржат напорите за лекување на коронавирусот. Неколку недели по избувнувањето, таа ја искористи својата експертиза на терен за да предложи постоечки лекови кои би можеле да бидат корисни во епидемијата.
Тестирањето на нови лекови во рана фаза може да се направи и со помош на модели со вештачка интелигенција. На овој начин може да се тестираат и развиваат не само лекови, туку и заштитна опрема, како што е предложената од израелски стартап Сонова. Конкретно, користи алгоритми за машинско учење за истражување на нови материјали кои ќе обезбедат најефикасна антипатогена заштита.
Треба да се напомене дека моќните ресурси на облак компјутерите и суперкомпјутерите на големите технолошки компании ги користат и научниците за брзо развивање не само лекови, туку и вакцини за СОВИД-19. Брзината со која овие системи можат да вршат пресметки и да симулираат решенија е многу поголема од која било стандардна процедура.
Британски стартап Exscienta стана првата компанија која На почетокот на оваа година ја претстави молекулата на лекот развиена со помош на алгоритми за вештачка интелигенција за тестирање на луѓе. Создавањето на алгоритмите траело само 12 месеци, во споредба со четири до пет години традиционално истражување. Според водечкиот професор Ендрју Хопкинс, вештачката интелигенција може да се користи на три начини во сегашната криза. Пред сè, може да помогне брзо да се развијат антитела и вакцини против вирусот СОВИД-19 или да се најдат постоечки лекови за да се види дали може да се користат за лекување на вирусот, па дури и да се развијат лекови за борба против сегашните и идните епидемии на коронавирус.
Прочитајте исто така: Работиме дома #3. Најдобрите програми за видео конференции
Во ерата на потребата за универзален пристап до веродостојни и нефалсификувани информации, сите системи кои обезбедуваат пристап до доверливо знаење се едноставно непроценливи. Овде вештачката интелигенција може да се користи во форма на системи за дијалог. Никој повеќе не е изненаден од чет-ботови кои им овозможуваат на луѓето пристап до бесплатни онлајн консултации. Четботите се исто така незаменливи алатки за комуникација за давателите на туристички и туристички услуги, овозможувајќи им на патниците да бидат информирани за најновите процедури, мерки на претпазливост и прекршувања при патување или службени патувања.
За возврат, B2B системите кои користат синтеза на говор во комбинација со препознавање говор и машински превод во реално време им помагаат на лекарите и научниците да стекнат нови знаења и да разменуваат искуства со странски колеги. Сето ова им помага на специјалистите по медицина и фармакологија веднаш да одговорат на заканите од ширење на пандемијата.
Областите на вештачката интелигенција, машинското учење и базите на податоци имаат огромен потенцијал, па би било кривично дело да не се користат во борбата против пандемии и други закани за човештвото. Вештачката интелигенција е таа што може максимално да го забрза процесот на дијагностицирање и лекување на коронавирусот.
Прочитајте исто така: Што да се игра со пријателите во изолација - најдобрите игри за дружење за време на карантин