Стрелците во прво лице како Call of Duty се донекаде неславни по токсичноста на нивните лоби и гласовни разговори. Анкетите ја нарекуваат базата на фанови на франшизата најнегативна во индустријата за игри; расправијата меѓу двајца играчи еднаш доведе до повикување на тим од специјалните сили. Activision со години се обидува да се избори со ова однесување, а дел од решението можеби е поврзано со вештачката интелигенција.
Activision соработува со Modulate за да донесе „умерување на гласовниот разговор во играта“ во своите игри. Нов систем за модерација што користи технологија за вештачка интелигенција наречена ToxMod ќе работи на откривање на однесување како дискриминација и вознемирување во реално време.
Првичното бета тестирање на ToxMod во Северна Америка започнува денес. Активен е во Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Warzone. „Целосно светско издание“ (не ја вклучува Азија, како што е наведено во соопштението за печат) ќе се случи на 10 ноември со објавувањето на Call of Duty: Modern Warfare III, новиот дел од франшизата оваа година.
Соопштението за печатот на Modulate не навлегува во многу детали за тоа како точно функционира ToxMod. На сајт компанијата забележува дека алатката „го ублажува гласовниот разговор за да го означи лошото однесување, ги анализира нијансите на секој разговор за да ја идентификува токсичноста и им овозможува на модераторите брзо да одговорат на секој инцидент обезбедувајќи релевантен и точен контекст“. Во едно неодамнешно интервју, извршниот директор на компанијата рече дека алатката има за цел да оди подалеку од едноставната транскрипција. Исто така, ги зема предвид факторите како што се емоциите и гласноста на играчот за да се направи разлика помеѓу злонамерните и хумористичните забелешки.
Вреди да се напомене дека алатката (барем засега) нема да презема мерки против играчите врз основа на нејзините податоци, туку само ќе испраќа извештаи до модераторите на Activision. Човечката вклученост веројатно ќе остане важна заштита, бидејќи истражувањата покажаа дека системите за препознавање говор можат да покажат пристрасност во тоа како реагираат на корисници со различни расни идентитети и акценти.
Прочитајте исто така: