Некомерцијална организација АИ КУЌА, која се занимава со градење и развивање на заедницата за вештачка интелигенција во Украина, започнува бесплатна офлајн работилница Network Science: Attacks on Power Grids. На него, говорникот ќе зборува за концептите и методите на Network Science, како и примената на PyPSA за анализа и подобрување на доверливоста на мрежата.
Проектот AI HOUSE е дел од екосистемот на технолошката компанија Roosh, а неговата цел е да им обезбеди на специјалистите пристап до квалитетно образование и знаење на водечки експерти за вештачка интелигенција, популаризација ВИ и машинско учење, како и зголемување на бројот на специјалисти за вештачка интелигенција во Украина.
Офлајн работилницата ќе се одржи во Киев на 25 март и ќе се состои од теоретски и практични делови. Вториот дел ќе се фокусира на употребата Пајтон и PyPSA за анализа, споредба и подобрување на доверливоста и безбедноста на електричните мрежи во Европа и Северна Америка користејќи отворени бази на податоци. Предавач е Серхи Бродјук, научник за податоци и магистер на науки со шестгодишно искуство во областа.
Исто така интересно:
Како резултат на обуката, учесниците на работилницата ќе добијат ажурирано знаење, разбирање на концептите и методите на мрежната наука и нивната практична примена, искуство со користење на PyPSA за анализа и зголемување на доверливоста на мрежите од напади и ќе исто така имаат можност да најдат истомисленици во областа на Мрежна наука.
За време на работилницата, теми како што се:
- Мрежна наука
- Преглед на PyPSA, комплет алатки за Python за моделирање и оптимизирање на енергетски системи
- Увоз и манипулација со податоци на графикони на електричната мрежа
- Анализа на графикони на електрични мрежи на Европа и САД
- Откривање на ранливости и можни сценарија за напад во мрежата
- Зголемување на отпорноста на мрежата на напади
- Практични вежби со користење на PyPSA за моделирање и симулирање на различни сценарија
- Светско искуство за анализа и оптимизација на електроенергетските мрежи
- Дискусија за тековните проблеми и идните случувања во областа на Мрежна наука.
Работилницата ќе се одржи офлајн и ќе започне во 11:30 часот и ќе продолжи до 18:00 часот. На крајот на настанот, учесниците ќе можат да разговараат со говорникот. Работилницата ќе биде корисна за оние кои имаат повеќе од две години искуство со Python for Data Science, ги разбираат основните ML концепти и се заинтересирани за Network Science, како и зборуваат англиски на Upper Intermediate ниво. За извршување на практични задачи, потребен ви е сопствен лаптоп со Jupyter околина (тетратка, лабораторија, колаб итн.) и инсталиран Python >= 3.6.
Учеството на работилницата е бесплатно, но бројот на места е ограничен. За да станете учесник на настанот, треба да пополните апликација преку врската.
Исто така интересно: