, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Научниците од Националната лабораторија Аргон развија вештачка интелигенција (ВИ) која овозможува забрзување, скалирање и репродукција на откривање на гравитационите бранови. Новиот алгоритам можеше да ги анализира податоците собрани за време на месецот на работа на LIGO за само 7 минути. Во исто време, тој не погреши.
Кога гравитационите бранови за прв пат беа откриени во 2015 година од Ласерската интерферометриска гравитациона-бранова опсерваторија на LIGO, тие предизвикаа возбуда во научната заедница бидејќи потврдија уште една од теориите на Ајнштајн и го одбележаа раѓањето на астрономијата со гравитациони бранови. Со текот на годините, истражувачите открија многу извори на гравитациони бранови, како што се неутронски ѕвезди и црни дупки кои се судираат во вселената.
Чувствителноста на детекторите на гравитационите бранови се зголемува секоја година, така што постојано се зголемува количината на податоци што треба да се обработат. Во одреден момент, тоа рачно нема да работи, бидејќи ќе има премногу настани за откривање бранови. За да го решат овој проблем, физичарите од Националната лабораторија Аргон и неколку американски универзитети развија платформа за вештачка интелигенција која може да ги преземе одговорностите за анализа на сигналите на гравитационите бранови.
Препорака на уредникот:
- Гравитационите леќи ќе овозможат да се создаде Галактички Интернет
- Мисијата до Уран и Нептун може да стане детектор на гравитациони бранови
Авторите на новото работа тврдат дека моделите со вештачка интелигенција можат да бидат подеднакво чувствителни како и традиционалните алгоритми за совпаѓање на шаблони, но работат побрзо. Покрај тоа, овие алгоритми за вештачка интелигенција бараат само евтина графичка процесорска единица (GPU), што го прави еден од најефикасните начини за проучување на гравитационите бранови.
Гравитационите бранови се промени во гравитационото поле кои се шират како бран. Тие се емитуваат од подвижни маси, но по зрачењето се одвојуваат од нив и постојат независно од овие маси. Математички поврзани со пертурбациите се метриката на простор-времето и може да се опишат како „просторно-временски бранувања“. Како резултат на тоа, вештачката интелигенција ги идентификуваше сите четири спојувања на бинарни црни дупки претходно идентификувани во овој сет на податоци.
Научниците велат дека во оваа студија ја комбинирале моќта на вештачката интелигенција и суперкомпјутери, да помогне во решавањето на навремени и релевантни прашања за големи податоци. Тимот планира дополнително да ја примени оваа комбинација на техники за решавање на прашања засновани на податоци не само во физиката туку и во другите интердисциплинарни науки.
Прочитајте исто така: