Современите методи за препознавање лица и отпечатоци од прсти се секако пригодни начини за отклучување на телефоните, но понекогаш тие можат да бидат измамени со фотографии или насочување на телефоните кон заспаните корисници итн. Нов систем за вештачка интелигенција е дизајниран да ја направи биометриската автентикација побезбедна преку анализа на движењата на лицето.
Технологијата бара од корисниците да снимаат кратко видео на кое тие прават различни движења на лицето. После тоа, интегрираната невронска мрежа ја проверува снимката и истовремено ги проучува нивните карактеристики. Кога корисникот подоцна ќе се обиде да пристапи до неговиот телефон, системот проверува дали неговото лице се совпаѓа со снимените податоци.
Технологијата, наречена Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), беше развиена од професорот на Универзитетот Бригам Јанг, диџеј Ли. Тој рече дека ќе обезбеди посигурен метод на верификација од сегашните биометриски лични карти.
Исто така интересно:
- Не само заштитен ѕид: Најдобрите алатки за ваша заштита на Интернет
- Clubhouse ќе ја зголеми безбедноста на мрежата
Во својата студија, Ли тренирал невронска мрежа на 8000 клипови од 50 субјекти кои прават различни движења на лицето, како што се насмевка, трепкање и кревање веѓи. Тој рече дека системот ги потврдува личните карти со повеќе од 90% точност, што може да се подобри со поголем сет на податоци.
Оваа технологија веројатно нема да ги замени системите за препознавање лица кои се користат во современите паметни телефони, кои стануваат сè потешко да се измамат. Но, Ли верува дека C2FIV може да се користи во широк опсег на апликации, од онлајн банкарство до пристап до возила.
Би било можно да се изгради многу мал уред со камера, а овој уред може лесно да се користи за многу различни намени. Колку би било кул да знаете дека дури и ако го изгубите клучот од автомобилот, никој не може да ви го украде автомобилот затоа што не ги знае вашите тајни изрази на лицето.
Прочитајте исто така: