Новата генерација на компјутерски чипови, моделирани по невронската мрежа на мозокот, би можела да биде во производство до крајот на оваа деценија благодарение на ново развиениот материјал. Ова е првиот електрохемиски 3-терминален транзистор направен од 2D материјали.
Научниците од KTH Кралскиот институт за технологија во Стокхолм и Универзитетот Стенфорд открија дека мемориските компоненти направени од соединението на титаниум карбид наречено MXene имаат „одличен потенцијал да ја надополнат класичната технологија на транзистор“. Електрохемиската меморија за случаен пристап, или ECRAM, се однесува како синаптичка ќелија во вештачка мрежа, обезбедувајќи универзално складирање за складирање и обработка на податоци. „Овие нови компјутери ќе се потпираат на компоненти кои можат да имаат повеќе состојби и да вршат пресметки во меморијата“, рече во соопштението вонреден професор на KTH и главен автор Макс Хамеди.
Наодите, објавени во списанието Advanced Functional Materials, сугерираат дека MXene би можел да игра фундаментална улога во развојот на невроморфни компјутери кои работат поблиску до човечкиот мозок и се илјадници пати енергетски поефикасни од денешните традиционални компјутери.
Во изјава за TechRadar Pro, Макс Хамеди потврди дека технологијата „ги користи истите процеси како CMOS обландите, интегрирајќи слоеви од 2D материјал на силикон. Гледаме брзини на запишување кои се 1000 пати поголеми од кој било друг ECRAM што е докажан. Ова значи дека ако ги размериме 2D ECRAM до нано размери, тие можат да бидат брзи како транзисторите во современите компјутери (поднаносекунда), што значи дека можат да се вградат во нашите современи компјутери користејќи CMOS технологија (поради компатибилноста на металните материјали од 2D транзистори со CMOS fab технологија).
„Ќе можеме да направиме компјутерски единици за специјална намена (да речеме за 5-10 години) каде што ќе се спојат меморијата и транзисторите, што ги прави најмалку 1000 пати енергетски поефикасни од најдобрите компјутери што ги имаме денес за проблеми со вештачката интелигенција и моделирање (некои пресметките покажуваат дури и енергетска ефикасност од 1 милион пати за одредени алгоритми).
Веројатно можеме да очекуваме првиот комерцијален производ да се појави пред крајот на деценијата, бидејќи стратегијата за одење на пазарот бара најмалку пет години тестирање.
Прочитајте исто така: