На почетокот на овој месец, малку познатиот израелски стартап CogniFiber затвори круг на финансирање од 6 милиони долари со цел да го презамисли „начинот на кој се обработуваат модерните компјутери“ – ништо повеќе, ништо помалку. Серија е-пошта со ко-основачот на CogniFiber, д-р Ејал Коен, фрла светлина на она што би можело да биде најфундаменталниот пробив во компјутерите во последните децении. Во срцето на најавата е Deeplight, комерцијална технологија развиена од CogniFiber, која е во првите редови на интра-оптичкото пресметување, способноста на каблите со оптички влакна „да обработуваат сложени алгоритми во самото влакно пред сигналот да стигне до терминалот“.
Со други зборови, самата ткаенина со оптички влакна го прави товарот со додадена здрава доза на електроника. CogniFiber планира да лансира прототип на својот целосен систем во април 2022 година, што е само неколку недели (во моментот на пишување), и да заземе централно место на меѓународната конференција CLEO за ласерска наука и фотонски апликации во мај 2022 година.
Ниту една од овие технологии нема да стигне до крајните корисници на краток рок. Не очекувајте тие да се користат во лаптопи или паметни телефони во скоро време. Повеќето од придобивките ќе ги користи индустријата за вештачка интелигенција во центри за податоци или научни истражувања.
користење NVIDIA Др. NVIDIA од продуктивноста.
И тие штотуку почнуваат, скалирањето на перформансите може да се постигне со користење на влакна со голем број јадра (до 100 по влакно), со користење на повеќе бранови должини, со користење на голем број процесори по систем.
Колку време ќе им треба на конкурентите да стигнат? Постојат голем број компании кои работат на фотоника базирана на силикон, како што се lightelligence, lightmatter, celestial.ai и Luminous, но д-р Коен е уверен дека на другите ќе им биде тешко да се натпреваруваат со перформансите и енергетската ефикасност на CogniFiber. Дополнително, интелектуалната сопственост опкружена со прстен (11 пријави за патенти) може да ги одврати другите од користење на сличен пристап.
Но, тоа не е сè: системот за невронска мрежа со автономно кодирање се очекува да троши само 500 W, што е многу пати помалку од другите конкуренти. Ова е неколку реда на големина подобро кога станува збор за толку важен индикатор како ТОПС по вати. До 2026 година, компанијата се надева дека ќе постигне повеќе од 100 Exa-операции во секунда со ефикасност од еден POPs/ват.
Се очекува да стигнат до бета фазата во Q1 2023 година како решение за AI-како услуга, првите комерцијални производи треба да се појават до крајот на 2023 година, а комплетните системи ќе се продаваат за околу 1 милион долари во зависност од услугите вклучени во пакетот производ.
Прочитајте исто така:
- Инженерите го соборија рекордот за брзина на пренос на податоци преку оптички влакна
- SpaceX воведе премиум претплата на Интернет Starlink - 500 Mbps за 500 долари месечно