Seagate е водечки производител на хард дискови, додека Google нуди разновиден екосистем на апликации кои го олеснуваат секојдневниот живот на милиони корисници. Сега специјалисти од двете компании ги здружија нивните напори во атрактивен проект кој ќе се обиде да понуди ефикасно решение за популарен проблем.
Новиот систем од двете компании користи машинско учење и алгоритми на Google Cloud за да се обиде да ја предвиди можноста за дефекти и грешки на хард дискот.
Раното предупредување може да заштеди многу проблеми, особено во центрите за податоци. И покрај некои критики за хард дисковите, тие се претпочитаниот избор во многу конфигурации на сервери и главниот фокус на проектот Google и Seagate.
Исто така интересно:
- Android 12 ќе го олесни користењето на алтернативите на Google Play Store
- Google додава функција на Chrome за да ја избрише вашата историја на прелистување во последните 15 минути
Иновативниот систем за машинско учење на компаниите помага да се идентификуваат потенцијалните дефекти на хард дискот за да се избегнат проблеми со складираните податоци и инфраструктурата во облак. Аналитичарите на IDC предвидуваат дека капацитетот на центарот за податоци ќе се зголеми за 17,8% во следните три години.
Софтверските алгоритми на Google Cloud ја анализираат „здравата“ состојба на хард дисковите, обрнувајќи внимание на некои од најчестите типови на грешки. Првата конфигурација на системот за машинско учење беше базирана на класификаторот AutoML Tables, развиен специјално за целите на проектот.
Компанијата тестираше два модели. Едниот базиран на класификаторот AutoML Tables, а другиот, развиен специјално за проектот. Првиот се покажа како попрецизен од двајцата (98%) по анализата на податоците и прогнозите за месецот.
На долг рок, Google и Seagate исто така се надеваат дека ќе понудат верзија на софтверот за следење на животниот век на хард дискот за редовните корисници.
Прочитајте исто така: