Најзначајниот пробив во областа на вештачката интелигенција беше појавата на големи јазични модели (LLMs), кои се обучени на огромни количини на податоци и можат да го предвидат следниот збор во нецелосна реченица. Но, сега научниците од Microsoft тврдат дека овие нови VMM може да се научат да расудуваат и да користат здрав разум како луѓето.
Ова е огромно достигнување во областа на вештачката интелигенција.
Тим истражувачи од Microsoft, компанија која има инвестирано милијарди долари во OpenAI, имаше пристап до ChatGPT-4 уште пред неговото јавно лансирање. Тие си поиграа со технологијата и подоцна објавија труд од 155 страници кој содржи интересни детали.
Во трудот, истражувачкиот тим рече дека GPT-4 е значаен чекор кон вештачката општа интелигенција (AGI), која тимот ја дефинира како систем кој може да расудува, планира и учи од сопственото искуство на исто ниво како и луѓето. или можеби, дури и повисоко од нив.
За да ја покаже разликата помеѓу вистинското учење и меморирањето, тимот побара од GPT-4 „да нацрта еднорог во TikZ“ три пати во текот на еден месец. Во својата работа, тимот ги објави следните илустрации нацртани од GPT-4:
Можеме да забележиме јасна еволуција во сложеноста на цртежите на GPT-4, велат авторите на студијата. „На почетокот бев многу скептичен - и тоа се претвори во чувство на разочарување, иритација, можеби дури и страв“, рече Питер Ли, кој ја води студијата во Microsoft, во интервју за Њујорк Тајмс. Мислите: „Од каде, по ѓаволите, сето ова?“.
Тимот забележува дека иако GPT-4 е чисто голем јазичен модел, раната верзија имаше одлични способности во различни домени и задачи, како што се апстракција, разбирање, кодирање, визија, математика, право, разбирање на човечката мотивација, медицина и дури и емоции.. Иако сè уште има недостатоци, како што се илузии, давајќи резултати кои не се реални и основни аритметички грешки, тимот вели дека GPT-4 направил значителен напредок во примената на здравиот разум.
Истражувачкиот тим, исто така, му дал на GPT-4 уште едно барање: „Можете ли да напишете доказ дека има бесконечен број прости броеви чиј секој ред се римува?“. Др. со личност „Во тој момент помислив: Што се случува?“.
Истражувачите Microsoft, иако импресионирани од можностите на моделите за машинско учење, се исто така скептични. Во нивниот труд тие пишуваат: „Признаваме дека овој пристап е донекаде субјективен и неформален и дека можеби нема да ги исполни ригорозните стандарди за научна евалуација“.
Истото го повторува и Мартен Сап, истражувач и професор на Универзитетот Карнеги Мелон, кој остро го критикуваше овој документ: „AGI Sparks“ е пример за тоа како некои од овие големи компании соработуваат во форматот на истражувачка работа за ПР кампањи. Тие буквално во воведот во нивната работа признаваат дека нивниот пристап е субјективен и неформален и можеби нема да ги задоволува строгите стандарди за научна евалуација“.
Прочитајте исто така: