Deepfakes (deepfake, DF) се една од оние технологии кои иако се импресивни, често се користат за злобни цели, а нивната популарност расте. Компаниите со години работат на начини да идентификуваат вистинско видео од изменето видео, но новото решение на Интел се чини дека е едно од најефективните и најиновативните.
Дипфејковите, кои вообичаено вклучуваат префрлање на нечие лице и глас на друга личност, почнаа да привлекуваат внимание пред неколку години кога веб-страниците за возрасни почнаа да забрануваат видеа каде оваа техника се користеше за додавање на лицата на познатите актерки на телата на порно ѕвездите.
Оттогаш, DF-видеата стануваат сè посовршени. Има тони апликации кои им овозможуваат на корисниците да ги вметнуваат лицата на пријателите во филмовите, а видовме дека вештачката интелигенција ги оживува старите фотографии и ги враќа помладите верзии на актери.
Имаше и апликација дизајнирана за дигитално снимање на женска облека. Но, најголемата загриженост е како длабоките фејкови доведоа до ширење на дезинформации - лажно видео за фаќањето на украинскиот претседател Володимир Зеленски беше распространето на социјалните мрежи претходно оваа година.
Организации, вклучувајќи Facebook, Министерството за одбрана, Adobe и Google создадоа алатки дизајнирани да откриваат длабоки фалсификати. Но, верзијата на Intel и Intel Labs, соодветно именувана FakeCatcher, користи единствен пристап: анализа на протокот на крв.
Наместо да користи метод кој ја испитува видео датотеката за карактеристики, платформата на Интел користи длабоко учење за да ги анализира суптилните промени во бојата на лицата предизвикани од крвта што тече низ вените, процес наречен фотоплетизмографија или PPG.
FakeCatcher го анализира протокот на крв во пикселите на сликата и ги проучува сигналите од неколку рамки. Потоа ги пренесува потписите преку класификатор. Класификаторот одредува дали даденото видео е вистинско или лажно. Интел тврди дека кога се комбинира со детекција базирана на поглед, оваа технологија може да одреди дали видеото е реално во рок од милисекунди и со точност до 96%. Компанијата додаде дека платформата користи скалабилни Xeon процесори од трета генерација со поддршка до 3 истовремени нишки за откривање и работи преку веб-интерфејс.
Решението во реално време со толку висока точност може да направи огромна разлика во онлајн војната против дезинформациите. Од друга страна, исто така, може да ги направи длабоките фалсификати уште пореални додека авторите се обидуваат да го измамат системот.
Можете да и помогнете на Украина да се бори против руските напаѓачи. Најдобар начин да го направите ова е да донирате средства за вооружените сили на Украина преку Савелифе или преку официјалната страница Bвезди.
Исто така интересно:
- Кинески измамници измамиле даночни обврзници од 76 милиони долари користејќи DeepFake
- Што е длабок фејк, колку е опасен и како да го препознаете