Научниците во моментов имаат прилично ограничени можности за собирање примероци од други планети - примероци од почва од Марс, кои ги собира роверот Упорност, наскоро ќе стигне до нас. Така, научниците измислуваат други методи за сензори за да ги знаат знаците на вонземски живот. Еден од нив е со помош на вештачка интелигенција.
Тим научници од Институтот SETI (Потрага по вонземска интелигенција) мапираа ретки форми животот, кои беа откриени во солената рамна Салар де Пајоналес на границата на чилеанската пустина Атакама и висорамнината Алтиплано.
Потоа, тимот вклучи специјалисти кои ќе помогнат да се обучи моделот за машинско учење да ги препознае шемите и правилата поврзани со ширењето на животот во овој не многу „гостопримлив“ регион од гледна точка на климата. На овој начин, моделот научи да ги детектира истите обрасци и правила за широк опсег на пејзажи - вклучувајќи ги и оние што може да се најдат на други планети.
Тимот откри дека нивниот систем, кој ги комбинира статистичката екологија и ВИ, ја зголеми веројатноста за откривање биопотписи за 87,5%. Покрај тоа, програмата може да ја намали површината потребна за пребарување за дури 97%, па така научниците значително ќе го подобрат процесот на лов на потенцијални траги од живот.
„Нашата алатка ни овозможува да ја комбинираме моќта на статистичката екологија со машинското учење за да ги откриеме и предвидиме шемите и правилата според кои природата опстојува и се шири во најтешките предели на Земјата“, велат истражувачите. „Се надеваме дека другите тимови на астробиолози ќе го прилагодат нашиот пристап за мапирање на други средини погодни за живот и биопотписи.
Ваквите алатки за машинско учење, веруваат научниците, може да се применат во роботски планетарни мисии како што е роверот Марс на НАСА Упорност, која моментално бара траги од живот на дното на кратерот на езерото на Марс. „Со помош на овие модели, можеме да развиеме приспособени патни мапи и алгоритми кои ќе ги насочат роверите кон местата со најголема веројатност за постоење на минат или сегашен живот - без разлика колку е скриен или редок“, додаваат научниците. .
Тимот го избра овој регион за да го тестира нивниот модел бидејќи е аналог на сувиот и сув пејзаж на денешницата Марс. Тоа е суво солено езерско корито на голема надморска височина кое е изложено на високо ниво на ултравиолетово зрачење, и покрај сета негова непогодност за живеење, во оваа средина има некои живи суштества.
Исто така интересно:
Тимот собра речиси 8 слики и повеќе од 1 примероци за да ги идентификува фотосинтетичките микроби кои живеат во солените куполи, карпите и кристалите од алабастер во регионот. Тимот, исто така, ја истражувал областа користејќи дронови и утврдил дека микробниот живот овде не е случајно распределен, туку е тесно поврзан со присуството на вода. Тимот потоа ги обучи невронските мрежи да ги препознаваат геолошките карактеристики на областа, од кои некои се наоѓаат и на Марс.
Истражувачите во моментов ја продолжуваат својата обука ВИ во Salar de Pajonales, а потоа планираат да ја тестираат способноста на алатката да ја предвиди локацијата и дистрибуцијата на древните фосили од строматолит и микробиоми толерантни на сол. Ова треба да помогне да се утврди дали правилата што ги користи во ова пребарување може да се применат за пребарување на биопотписи во други слични системи. Следно, тимот ќе мапира топли извори, замрзнати почви и карпи во сувите долини за да ја научи вештачката интелигенција да бара живот во други екстремни региони на Земјата пред да истражува други планети.
Прочитајте исто така: