Меѓународен тим на истражувачи на SNAD откри 11 претходно непознати космички аномалии, од кои 7 се кандидати за супернова. Истражувачите анализирале дигитални слики од северното небо направени во 2018 година за да откријат аномалии со помош на методот „најблискиот сосед“. Алгоритмите за машинско учење помогнаа да се автоматизира пребарувањето.
Со доаѓањето на големите астрономски истражувања, количината на податоци драстично се зголеми. На пример, Zwicky Transient Facility (ZTF), кој користи камера за да го прегледа северното небо, генерира околу 1,4 TB податоци по ноќ на набљудување, а неговиот каталог содржи милијарди објекти. Рачното обработување на толку големи количини на податоци одзема многу време, така што тим од истражувачи на SNAD од Франција, САД и други земји ги здружија силите за да развијат автоматизирано решение.
Во оваа студија, научниците проучувале еден милион криви на вистинска светлина од каталогот ZTF од 2018 година и седум модели на криви на светлина во реално време за типовите на објекти што се испитуваат. Севкупно, тие следеа околу 40 параметри, вклучувајќи ја амплитудата на осветленоста на објектот и временскиот интервал.
„Ги опишавме својствата на нашите симулации користејќи збир на карактеристики што се очекува да бидат забележани во вистински астрономски тела. Во збир на податоци од околу милион објекти, баравме супернови, супернови од типот Ia, супернови тип II и настани од плимски колапс“, објаснува Костјантин Маланчев, пост-доктор на Универзитетот во Илиноис во Урбана-Шампејн.
Следно, податоците од кривите на осветленоста на реалните објекти беа споредени со податоците за симулација користејќи го алгоритамот kd-дрво. Последователно, тимот идентификуваше 15 најблиски соседи, т.е. вистински објекти од базата на податоци ZTF, за секоја симулација од вкупно 105 натпревари, кои истражувачите визуелно ги проверуваа за аномалии. Рачната инспекција потврдила 11 аномалии, од кои 7 биле кандидати за супернова и 4 биле кандидати за активни галактички јадра каде што можеби се случиле настани на плимно нарушување.
Оваа студија покажува дека методот е многу ефикасен и лесен за употреба. Предложениот алгоритам за откривање на космички феномени од одреден тип е универзален и може да се користи за откривање на какви било интересни астрономски објекти, не ограничувајќи се на ретки типови на супернови.
Можете да и помогнете на Украина да се бори против руските напаѓачи. Најдобар начин да го направите ова е да донирате средства за вооружените сили на Украина преку Савелифе или преку официјалната страница Bвезди.
Прочитајте исто така:
- Поранешниот шеф на Google ја спореди вештачката интелигенција со нуклеарно оружје
- Вештачката интелигенција на Мета може да им помогне на лекарите да ги дизајнираат најдобрите протези