Tesla го објави почетокот на производството на суперкомпјутер од сопствен развој, Dojo, дизајниран за обука на системи за автопилот. Компанијата ќе потроши 1 милијарда долари на проектот.Компанијата очекува да ја надмине бариерата од 100 Елопови на перформанси до октомври следната година, што е повеќе од 60 пати помоќно од најмоќниот суперкомпјутер денес.
Финансискиот извештај на Tesla за вториот квартал од 2023 година вели: „За да се реши проблемот со автономните возила, потребни се четири главни технолошки столбови: екстремно големи сетови на податоци од реалниот свет, обука за невронска мрежа, хардвер и софтвер за возила. Секој од овие столбови го развиваме дома. Овој месец, ќе направиме чекор кон побрза и поевтина обука за невронски мрежи со лансирањето на нашиот компјутер за обука доџо“.
Компанијата веќе има суперкомпјутер базиран на акцелератори NVIDIA, еден од најголемите во светот, но суперкомпјутерот Dojo користи чипови дизајнирани од инженери на Tesla. Проектот беше најавен во 2019 година - во исто време шефот на компанијата објави како ќе се вика системот.
Во 2021 година, Илон Маск рече дека работата на суперкомпјутерот е во полн замав, а една година подоцна ги откри техничките карактеристики на Доџо: основата на платформата е „System-On-Wafer“ (System-On-Wafer) - чипот е цела силиконска обланда од 300 mm. Самиот Тесла ги нарекува Training Tile. Секоја плоча вклучува 25 акцелератори D1 и троши 15 kW енергија.
Една решетка со шест такви плочи ќе обезбеди изведба од 100 Pflops, а излегува дека само десетина решетки ќе обезбедат изведба од 1 Eflops, односно 1 квинтилион операции на броеви со подвижна запирка во секунда. Tesla планира да постигне перформанси од 2024 Eflops за сите свои системи комбинирани до октомври 100 година. За споредба, најмоќниот суперкомпјутер во моментов - Frontier - има максимална компјутерска моќ од 1,679 Ефлопс.
„Нашата желба да бидеме на врвот на развојот на вештачката интелигенција помогна да се отвори ново поглавје со почетокот на производството на образовни компјутери Dojo. Се надеваме дека нашите огромни потреби за обука на невронски мрежи ќе бидат задоволени со комерцијалниот хардвер на Dojo. Колку е поголема способноста на невронската мрежа да учи, толку повеќе можности за имплементација на нови решенија од страна на нашиот автопилот дивизија“, додаде Тесла.
Прочитајте исто така:
- Хуманоидниот Tesla Bot станува подобар и учи побрзо од луѓето
- Телефон Tesla Pi - што се знае за неговата цена и очекуваниот датум на издавање?