„Видеото не содржи телемонтажа, - вели Норвешки производител на хуманоидни роботи 1X. „Нема компјутерска графика, нема резови, нема забрзување на видеото, нема репродукција на траекторијата според сценариото. Сè е контролирано од невронски мрежи, сè е автономно, сè со брзина од 1X“.
Тоа е производител на хуманоиди на кој OpenAI ги стави своите чипови минатата година во круг на финансирање од Серија А од 25 милиони долари. Следната серија Б од 100 милиони долари покажа колку вниманието на OpenAI, како и општата возбуда околу универзалните хуманоидни роботи, е концепт кој е секогаш изгледаше како далечна иднина, но во последните две години стана апсолутна термонуклеарна експлозија.
Хуманоидните роботи на 1X изгледаат чудно недооценено покрај она на што работат, на пример, Tesla, Figure, Sanctuary или Agility. Хуманоидната Ева сè уште нема ни нозе или пргави раце. Се движи на пар тркала со погон, балансирајќи на трето мало тркало одзади, а рацете му се рудиментирани канџи. Изгледа како да е облечен за санкање и има затемнето, светкаво LED смајли лице.
1X има двоножна верзија наречена Neo, која исто така има убаво артикулирани краци - но можеби тие детали не се премногу важни во овие рани денови на развој на роботи за општа намена. Огромното мнозинство од случаите за рана употреба ќе изгледаат вака: „земи го ова и стави го таму“ - веројатно нема да бидат потребни прсти способни да свират пијано. А главното место што ќе се користат е во магацини со бетонски подови и фабрики каде што веројатно нема да треба да се качуваат по скали или да газат нешто.
И не само тоа, многу групи го решија проблемот со двоножното одење и убавата рачна опрема. Но, ова не е главната пречка. Главната пречка е да ги натерате овие машини брзо да ги научат задачите, а потоа да одат и да ги извршуваат автономно, како што тоа го прави Toyota со манипулаторите со десктоп роботи. Кога Слика 01 „сфати“ како самостојно да работи со машина за кафе, тоа беше голем настан. Кога Optimus на Tesla ја свитка кошулата на видеото и беше откриено дека е под контрола на човечки оператор, тоа беше многу помалку импресивно.
Горенаведените задачи не се премногу тешки, тие не се за виткање кошули или ракување со машина за кафе. Но, постојат голем број на полноправни роботи кои извршуваат голем број задачи, кревајќи и ставајќи ги работите на свое место. Ги фаќаат на висина од глуждот до половината. Ги шират во кутии, канти и послужавници. Ги земаат играчките од подот и ги оставаат.
Тие, исто така, ги отвораат вратите, трчаат до станиците за полнење и се приклучуваат во нив, користејќи нешто што изгледа како непотребно комплициран маневар за спуштање за да го поврзат приклучокот со нивните глуждови.
Накратко, тие го прават истото што треба да го прават во случаите за употреба на рани хуманоиди за општа намена, обучени, според 1X, „чисто врз основа на податоци“. Во суштина, компанијата обучи 30 Ева ботови да извршуваат серија индивидуални задачи секој, очигледно користејќи обука за симулација преку видео и телеоперации. Тие потоа го искористија ова научено однесување за да обучат „основен модел“ способен за широк опсег на дејства и однесувања. Овој основен модел потоа беше рафиниран за да ги земе предвид специфичните способности на околината - задачи во складиштето, општа манипулација со вратите итн. - и на крајот ботови беа обучени за специфичните задачи што требаше да ги извршуваат.
Овој последен чекор најверојатно ќе се случи на лице место на клиентите, откако на ботови ќе им бидат дадени секојдневните задачи, а 1X вели дека ќе бидат потребни „само неколку минути собирање податоци и обука на десктоп графички процесор“. Веројатно, во идеален свет, ова би значело дека некој кој стои во VR шлем прави задача, а потоа софтверот за длабоко учење ја комбинира таа задача со клучните способности на ботот, ја извршува неколку илјади пати во симулација за тестирање на различни случајни фактори и исходи По што ботовите ќе бидат подготвени за работа.
„Во текот на изминатата година“, пишува Ерик Јанг, потпретседател на вештачката интелигенција на 1X, во неговиот блог, „ние развивме мотор за податоци за да ги решиме вообичаените задачи за манипулација со мобилни телефони на целосно од крај до крај. Видовме дека функционира, па сега ангажираме истражувачи на вештачка интелигенција во заливот на Сан Франциско за да го зголемат до 10 пати повеќе од бројот на роботи и ТВ оператори“.
Се прашувам кога овие работи ќе бидат готови за ударниот термин.
Прочитајте исто така: